NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型，无需训练即可在关系数据上超越监督式机器学习
NVIDIA 发布 Kumo Relational，一个预训练关系型基础模型，直接在企业数据库上做预测：给定预测查询，它收集最多 10,000 条历史样例作为上下文，在单次前向传播中预测流失、需求或欺诈等结果，无需任务专用训练、特征工程或表扁平化。
推荐理由：原文给出了基准数字、架构原理和开源入口，读者可以据此评估用预训练模型替代表格机器学习管线的可行性。
#数据/训练
Hugging Face Blog精选AI 评分7171
Microsoft Research精选AI 评分6666 微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0：3,500 行代码的 Harnessed Agentic RL 框架
微软亚洲研究院发布 Harnessed Agentic RL 训练范式并开源重建的 Agent Lightning v1.0，让部署时使用的真实 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重新实现 agent。
推荐理由：部署用的 agent harness 直接参与 RL 训练，免去在训练框架内重写 agent，并用 Kubernetes jobs 替代付费 sandbox 降低规模化成本。
已经到底了