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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 9 天前AI 评分56

GitHub 详解密钥检测模型:微调 ModernBERT 分类器如何以更低成本减少误报

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 介绍其为密钥扫描训练的上下文感知分类器,用正则候选生成加微调 ModernBERT 分类的两阶段管线,替代原有 LLM 管线。新管线使 post-push 扫描中位执行时间下降 86%,服务成本降低 98% 以上,仓库所有者加权接受率提高 11.5%,并已扩展到 push protection。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog