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VocabX 方法预览：按成本特化小模型词表，将实际推理成本降低 77%
How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications
AI 导读
Dharma-AI 预告 VocabX 论文的部分结果：基于 Qwen3-4B 的葡萄牙语作文自动批改系统中，按每个 token 的成本而非频率重建词表，在子词层与宏 token 层同时优化，不改基座模型和训练配方。
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