给金融做 AI 的请趁早退出：LLM 的概率推理天然不适配会计

一位开发者撰文警告，LLM 依赖概率性推理，难以胜任会计这类要求确定性、容错率极低的金融工作。文中举例 Campfire 融资 6500 万美元从零构建会计模块，也只达到约 95% 的准确率；在 10 万条账目下 99% 的准确率仍意味着约 1000 条错误分录，且无法预知哪些会出错。文章认为会计规则高度确定、不容解释，与 LLM 的概率本质根本冲突。