Ai2 发布 FairStress 基准，评测大模型决策中的隐藏公平性不对称

Ai2 发布 FairStress 基准，用 300 个双候选决策场景扩展为超 1300 万测试用例，测试模型在被挑战时是否因人口群体身份而改变决定。实验发现模型更易放弃有利于多数编码候选的正确选择，15 个模型的平均差距为 6.9 至 9.3 个百分点；对抗前缀下转向少数编码候选的切换比反向多 8.8 至 42.4 个百分点。