AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的方法
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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的方法
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先了解这件事
AI 综述
AWS 在机器学习博客发布教程，介绍如何在单台 trn2.48xlarge 实例（含 16 个 Trainium2 加速器）上，使用 torchtitan 训练 Qwen3 模型。 教程给出三种实现方式：使用 Transformers v5 作为建模后端、使用 torchtitan 原生的 Qwen3 支持，以及使用 NKI 编写的 MoE 内核。这是面向 Trainium 硬件的 Qwen3 训练方案介绍，具体训练效果数据报道中未给出。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 04:00
使用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog使用 torchtitan 在 AWS Trainium 上训练 Qwen3
AWS 介绍在单台 trn2.48xlarge（含 16 个 Trainium2 加速器）上用 torchtitan 训练 Qwen3 的三种方式：Transformers v5 建模后端、torchtitan 原生 Qwen3，以及 NKI MoE 内核。
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