Qwenputer：把RISC-V CPU嵌入Qwen3.5权重的实验模型
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Qwenputer：把RISC-V CPU嵌入Qwen3.5权重的实验模型
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AI 综述
Divyansh Agrawal（csmantle）发布实验模型 Qwenputer：在 Qwen 3.5 4B 权重内嵌入一个 32 位 RISC-V CPU（RV32IM 加 Zba 扩展），占用 11 个附加层，并用模型自身的 Gated DeltaNet 状态作 RAM，无需外部工具或运行时即可执行算术和 C、MicroPython 代码。模型与代码已开源，分别在 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub（rv-store 分支）。 该模型有若干限制：附加层和加宽的隐藏层使检查点达 18.8 GB（约为基础模型两倍，大部分是零填充）；需一个名为 RvChat 的小驱动来引导固件并拦截 trace token，因此尚不能用普通 generate() 调用运行；运行需单张 24 GB GPU。项目仍处实验阶段。
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最新进展10月29日 08:25
Qwenputer：在 Qwen 3.5 4B 权重内编译出可运行 C 与 MicroPython 的 RISC-V CPU报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Hacker NewsQwenputer：在 Qwen 3.5 4B 权重内编译出可运行 C 与 MicroPython 的 RISC-V CPU
作者发布 Qwenputer，一个在 Qwen 3.5 4B 权重内嵌 32 位 RISC-V CPU（RV32IM 加 Zba 扩展）的实验模型，占用 11 个附加层，用 Gated DeltaNet 状态作 RAM，无需外部工具或运行时即可执行算术和 C、MicroPython 代码。
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