JAMA发表盲扫超声孕周AI跨场景泛化研究

Google Research 在 JAMA Network Open 发表前瞻性多中心诊断研究，评估基于盲扫超声的孕周评估 AI 模型跨临床环境和硬件的泛化能力。研究称该模型在两个队列上的孕周估计平均绝对误差为 4.18 天，达到临床不劣于专家标准的准确度。 模型适配新探头硬件仅使用了来自芝加哥的 120 人小型试点数据集，约占原训练集的 6%；内罗毕站点的数据未用于微调，肯尼亚的临床验证保持为严格独立的外部测试。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。