AWS 演示在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 微调 Qwen2.5-1.5B
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AWS 演示在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 微调 Qwen2.5-1.5B
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AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示在 Amazon EKS 上使用 Ray Train 深度学习容器（DLC）与 KubeRay，在两台 g6.12xlarge 实例共八张 NVIDIA L4 GPU 上，以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B 模型，且过程中不构建任何镜像。
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最新进展10月29日 02:19
AWS 演示在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 微调 Qwen2.5-1.5B报道时间线
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10月29日
- AWS Machine Learning BlogAWS 演示在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 微调 Qwen2.5-1.5B
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示在 EKS 上使用 Ray Train DLC 与 KubeRay，不构建任何镜像，以 PyTorch FSDP 在两台 g6.12xlarge 共八张 NVIDIA L4 上微调 Qwen2.5-1.5B。
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