NVIDIA 在 GTC Berlin 2026 主题演讲中发布 DSX POD、OpenShell 与 Agile ONE SN 等多项成果
NVIDIA CEO 黄仁勋在柏林 GTC 主题演讲中宣布多项发布，包括 Vera Rubin AI 工厂参考设计 DSX POD（现场部署可从六个月缩短到 14 天）、面向安全智能体的开源运行时 OpenShell 参考架构，以及连接智能体与企业知识的 Agent Knowledge Foundation。
#具身智能
NVIDIA BlogAI 评分5959 NVIDIA BlogAI 评分3232 欧洲工业领袖借助 NVIDIA 重塑工程与制造
欧洲工业领袖采用 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 库及 Cosmos、Nemotron 开源模型重塑工程与制造流程，NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）现已在 GitHub 开放早期访问，供开发者构建工厂管理智能体。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 在 GTC Berlin 公布本地 AI 硬件全线进展并推出 Recursive Flint 编码模型
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 产品线更新：RTX Spark 已于 10 月 16 日发售并开放桌面智能体应用 Underdog，DGX Spark 64GB 于 10 月 23 日开售且支持最多八机集群，DGX Station Windows 版预计 12 月推出。
推荐理由：原文汇总了 GTC Berlin 上本地 AI 硬件与软件的多项具体更新和可用时间，读者可以据此评估端侧智能体方案的落地节奏。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 机器人模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，定位通用物理推理模型，在 3D 物理空间理解基准 ERQA 上以纯推理取得 87% 得分，官方称优于所有其他前沿模型。
推荐理由：官方展示了 Gemini 4 Argon 在机器人控制、Real2Sim 和物理理解四类场景的示例提示词，可作具身智能工作流参考。
Berkeley AI ResearchAI 评分4949 BAIR 提出 GRASP：面向世界模型的长时程梯度规划
Berkeley AI Research 与 Yann LeCun 等合作提出 GRASP，一种针对学习型世界模型的梯度规划器，让长时程规划更实用。方法通过将轨迹提升到虚拟状态实现时间维度并行优化、在状态迭代中注入随机性以探索、重塑梯度以避免高维视觉模型中脆弱的状态-输入梯度，解决长时程 rollout 中 Jacobian 条件数随时间指数级恶化及非贪婪损失景观导致的局部极小问题。