如何用 AtScale 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示以 AtScale 为语义层、在 Amazon Redshift 上构建 Customer 360 模式并供 Strands 智能体查询。
#MCP/工具调用
AWS Machine Learning BlogAI 评分4646 AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 用 Strategy Mosaic 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上构建面向智能体的语义层
AWS 博客与 Strategy 联合演示如何以 Strategy Mosaic 作为语义层，为运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 智能体提供 Customer 360 数据服务。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3939 用 Denodo 与 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为 Agentic AI 构建语义层
AWS 演示如何用 Denodo Platform 作为语义层，为运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体提供对分散企业数据的治理访问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Eon 如何基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建多云 MCP 网关调查体系
Eon 工程团队基于 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 构建统一 MCP 网关，替代各工具独立凭证和本地 MCP 进程，实现对 AWS、GCP、Azure 三云调查工具的统一访问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 AWS 与 Keyfactor 演示如何用 X.509 PKI 保护 AI 智能体身份
AWS 与 Keyfactor 发布参考架构，用 X.509 PKI 和 Keyfactor EJBCA 为多智能体系统建立密码学身份，弥补 MCP 无内置认证标准的缺口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4949 AWS Agent Registry 如何实现 Agent 工具的运行时发现
AWS 机器学习博客演示如何用 AWS Agent Registry 让 Agent 编排器在运行时通过语义搜索发现 MCP 服务器、A2A Agent 和技能，替代硬编码工具接线，避免每次新增能力都要改代码并重新部署。
The Verge · AIAI 评分6060 Walmart 将开放 AI 智能体代客购物，默认需用户审批
Walmart 下月起允许 AI 智能体在其网站上代用户购物，默认所有购买需用户审批，也可设定消费上限，并可通过 Agent Profiles 单独查看和关闭智能体的购买。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Walmart 推出 Agent Gateway 拥抱 AI 智能体购物
Walmart 发布 Agent Gateway，一个基于 MCP 协议的服务器，让经批准的 AI 智能体可搜索商品并代用户下单，适用于 Walmart 和 Sam's Club，用户无需 Walmart+ 会员。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4141 Smartsheet MCP Server 在 AWS 上为 AI 智能体提供工作管理上下文
Smartsheet 正式推出可用的 MCP Server，AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据，协议涵盖 40 多个工具，用于操作 sheet、行、列和自动化。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4242 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 在博客中演示如何用 Amazon Quick 作为界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层，构建对话式供应链智能方案。
Simon WillisonAI 评分1717 llm-tools-datasette 0.1.1 发布
Simon Willison 发布了 llm-tools-datasette 0.1.1 版本。正文除 Teleport 赞助内容外未提供更多细节。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4545 GitHub Copilot 入门教程：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Blog「GitHub Copilot app for Beginners」系列新篇讲解四种让 Copilot 适配项目的方式：custom instructions、agent skills、custom agents 和 MCP servers。